随着大数据、人工智能的迅猛发展，数据作为一种新型生产要素在各行各业中快速落地，一场新的技术变革浪潮正翻涌袭来。但是，在庞大的市场需求面前，我国数据学科体系还不够完善，人才也面临巨大缺口。

12月5日，由全国应用统计专业学位研究生教育指导委员会和深圳市维度数据科技股份有限公司（以下简称“维度数据科技”）共同主办的“发挥数据科学的价值，助推数据要素市场发展”高峰论坛——院长论坛上，来自中国人民大学、武汉大学、中南财经政法大学、东北财经大学等高校、科研机构的院长，深圳市人力资源和社会保障局、深圳市大数据研究与应用协会的专家学者齐聚深圳，深入研讨大数据时代背景下的人才培养和学科建设。

 

    大数据发展，离不开数据人才的支撑
在数据产业高速发展，并深入渗透到各行各业的新时代背景下，无论是高校还是企业都认识到数据人才培养的重要性。

“技术发展催生下的新兴学科和专业的课程体系设置、师资团队建设、教材研发、课程产品研发和教育实训平台建设成为数据科学和大数据专业发展的关键因素，数据人才的培养也成为了数据产业发展的重中之重。”全国应用统计专业学位研究生教育指导委员会秘书长赵彦云教授在论坛开场时说到。

深圳市维度统计与大数据研究院院长黄海阳站在数据行业企业的立场表示：作为企业同样认识到数据人才培养的重要性，并充分发挥企业的主体作用，积极推动教学科研、学生实践与地方实际工作结合，深化产教融合、校企合作的体制机制，搭建实践教学的平台，为实践教学提供有力支撑，构建理论研究与应用实践相结合的创新培养体系，从而推动数据行业的可持续发展。 

深圳市大数据研究与应用协会创始会长赵春雷从行业协会的角度指出，当前各地对大数据定义的认识并不统一、单以垂直细分领域的深耕细作难以形成独角兽企业，加上传统产业的短期效益难以与大数据结合，大数据发展面临的多项问题都亟待解决。 

武汉大学刘禄勤教授也指出，当前大数据基础理论较为欠缺，在数字经济的大时代背景下亟需大力发展。 

深圳市人力资源和社会保障局专业技术人员管理处副处长周宽山认为当前大数据应用应与人才培养相结合，他以深圳市博士后培养为切入点，提出人才链、产业链以及创新链相互融合发展的巨大潜力。

 

    数据人才培育，高校要起带头作用
培养和汇聚具有创新能力与合作精神的大数据人才，是高校的重要使命，但目前国内高校的大数据教育处于起步阶段，在弥补大数据人才缺口之前，还需跨过教育体系不足、学科建设不完善等门槛。 

对此，厦门大学深圳研究院院长谭忠教授认为大数据是多种应用场景下的统计应用，提出基于大数据环境下的统计学再造，以生动形象的“电影排名和推荐”案例，强调了大数据基础技术被充分挖掘的重要性。

中南财经政法大学统计与数学学院院长张虎教授重申了加快培育数据要素市场的重要战略意义，他表示当前对于数据学科发展既是机遇也是挑战，作为高校，首先要夯实学术发展基础，并以数据理论作为基础，充分发挥高校重要作用。刘禄勤也肯定了高校在产学研中的重要地位。

东北财经大学统计学院院长杨仲山教授就统计专业硕士学科设置展开讨论，提出培养学生的相关课程要与市场需求相适应。

 

    产学研融合是大数据教育必经之路
对于数据相关专业，无论是培养科研后备力量，还是为数据产业输送人才，在拓展大数据相关理论知识时，还应注重大数据应用的实践性教学。

华东师范大学周勇教授提出大数据最基础的是统计学，在统计学学科建设方面，建议以业界为数据平台，结合学界、政府部门等沟通、交流渠道，加深大数据信息、技术交流，探索金融、统计、会计等交叉学科建设。张虎也指出，数据人才的培养还需加快教育体制改革，将学习和实践紧密结合，用好交叉特性，要对标国家和地方经济发展的关注点，逐步推动“四新”建设，实现产学研共赢。

最后，深圳市维度数据科技股份有限公司董事长纪培端总结道：本次院长论坛的开展在推动大数据领域的产学研合作方面的重要意义。维度数据科技也将探索更加深度的校企合作模式，培养专业基础扎实、实际操作能力强的创新型、应用型人才，使专业、产业相互促进共同发展。