大数据时代的到来使数据的复用率大大提高，数据的实质价值也在不断被挖掘中，开放数据已成为一种新的发展趋势，政府作为拥有全社会数据最多的载体，其数据开放已成为必然，因此如何进行开放数据管理、基于开放数据进行创新应用将是研究数据开放的重点和热点。
大数据的开放将产生良好的社会、经济效益，便于公众了解政府，也可打通部门信息壁垒、释放数据价值，进一步提升社会治理和公共服务水平。同时，随着数据利用程度的加深，还将带动新兴产业发展，形成新的经济增长点。
未来政府开放数据主要应用场景有建设数字政府、助力科研攻关、打造智慧城市大脑三个方面，呈现出社会化、统一管理 、生态化三大趋势。
应用场景
场景一
政府部门智能化，提高办事效率，实现“数据多走路，群众少跑腿”。
对于政府而言，利用大数据提升内部管理、服务和决策的水平，政府公共服务业务的智能化是最容易产生效果的领域。在大数据、云计算、物联网、人工智能技术大发展的环境下，智能化系统建设会越来越快，也将更多投入到政府系统的长期运行维护领域。
通过统筹和全面的整合，打破信息孤岛、增加系统连接，完善各级、各部门办件数据共享交换体系，实现申请信息、申请材料信息、受理信息等办件信息互通互用，让数据在这些部门的系统中自由有序的流动，从而实现由数据跑路代替群众跑腿。
通过多部门联合共享数据推出的国家政务服务平台微信小程序，能够为公众提供文旅、婚育、助残、司法等多种专项服务，可实现200多项政务服务在线办理；将脱敏后的个人信息相关数据服务，结合个人信用分，以信用评分为基础可以为群众提供借书、停车等便民服务。
基于部门数据在政府方面的应用也开始略有成效，如：英国政府将医疗数据汇集到国民医疗服务系统中，统一归口、共享、分析，从而能够更好地认识病患、研发药物和选择治疗方式；贵阳市国税局牵头启动“贵阳大数据综合治税应用系统”，综合利用34个部门的98项合计1亿余条涉税相关共享数据,可以直接给税收部门推送税收风险疑点，提升监管水平等。通过挖掘大数据，发现规律，以此做出基于数据驱动的、更好的决策。
场景二
政府与高校及企业合作，展开人工智能科研攻关。
在人工智能、智慧交通等领域，我国一些著名的高校研究院、大中型IT企业也有雄厚的科研实力，为政府开放数据的创新应用与研究提供了基础技术支撑。
2019年底，上海浦东人民政府与同济大学签署战略合作框架协议，开放政府公共数据资源支撑同济大学科研攻关，其中就包括共享政府内部高精度三维地图和管道、管线等数据，用于智能巡检机器人及自动驾驶等技术研发，力争在自主智能无人系统等领域取得一批原创成果和核心技术，着力推动智慧城市、智能制造、智能医疗等领域的产业变革。这也是高校科教优势资源与政府开放数据有机融合的积极探索。
场景三
建设智慧城市，让数据应用成果遍及各行各业。
国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》强调，促进大数据发展应以企业为主体，深化大数据在各行业的创新应用。一方面，大数据的相关技术大多掌握在企业手中；另一方面，促进政府开放数据的发展应用也能够推动产业和企业的创新发展。
政府开放平台在数据归类时也将数据按行业分类整合，包括教育科技、民生服务、道路交通、健康卫生、资源环境、文化休闲、机构团体、公共安全、经济发展、农业农村、社会保障、劳动就业、企业服务、城市建设、地图服务等。
针对从各行各业产生的数据，互联网企业进行创新应用后反哺行业，不仅可以实现智能化社会管理，也可以形成经济效益。
■ 出行领域会产生位置导航、车辆轨迹、共享出行、送餐服务等信息，拿到这些数字轨迹信息就可以预测交通需求，进而优化道路交通体系布局，缓解城市交通拥堵问题；
■ 市场监管中依靠传统的现场抽检往往需动用大量的人力、物力，而当前的网络餐饮点评、旅游休闲点评等可以对经营企业进行有图有真相的客观评价，利用这些数据可以弥补传统市场监管的不足。
未来政府数据开放平台的建设，离不开政府和社会的共同努力，人人都是数据的生产者，同时也是数据的利用者、受益者。共享和开放政府数据，这有利于政府与其他行业实现数据交叉、链接和共享，从而给其他产业带来新的价值增长点，其发展趋势也是值得深入探究的。
发展趋势
趋势一
政企数据双向对接，激发社会力量参与城市建设。
互联网巨头企业的信息技术能力、创新能力、大数据处理能力远远超越政府，大型IT企业与政府合作是提高政府智能化水平、大数据应用水平的捷径，政企合作模式会加快智慧城市建设，改变智慧城市的创新节奏，使智慧城市建设进入新时代。
趋势二
从源头保证数据质量，建立统一的数据管理机制。
开放数据不仅仅是看数量，更应关注质量。政府开放的数据越多、质量越好，其价值越高，数据利用者的数据利用能力越强，数据的利用效果就越好，创造的公共价值也越高，如此又促使政府开放更多高价值数据，形成良性循环。
反之，如果政府开放数据不足或不当，数据开发者没有兴趣利用数据或错误利用数据，数据就无法产生价值甚至造成损失，政府也失去开放数据驱动力，形成恶性循环。一套数据管理机制，从数据层面去保障数据开放，才能指引公众正确利用数据。
趋势三
构建数据生态圈，良性动态循环发展。
开放政府数据是一个动态循环的生态系统。在数据开放过程中，相应的政策法规、组织管理、数据管理和平台开发水平，决定着政府数据开放的水平；而在数据开放之后，数据利用者的利用方式和利用能力，将直接影响数据利用的效果，两者间的动态互动关系，共同决定开放数据的价值创造过程。
在这一个生态圈里，每个人使用的需求、利用的方式、利用的目的和能力都不一样，无论是简单的可视化展现，还是数据深度开发应用，尽管成果的利用价值有大有小，但都是这个生态圈良性发展的一部分，都是值得倡导和鼓励的。
加快培育数据要素市场，推进公共数据开放、社会数据流通，激活数据潜在价值，是政府、数据企业和科研机构共同的心声。政府开放数据的深度挖掘和充分利用，一方面可以为城市管理和公共服务提供更为细致和准确的数据支持，将极大提升政府科学决策和城市精细管理水平；另一方面能够衍生丰富的信息产品，增强为全社会信息服务能力，满足社会公众日益增长的信息消费需求。政府开放数据的应用场景将会更加广阔，其应用范围将渗透到各行各业的方方面面，政府开放数据的价值也将愈发凸显。
